УДК 004.052.32
Молдованова О.В.
АДАПТИВНЫЙ АЛГОРИТМ САМОДИАГНОСТИКИ БОЛЬШЕМАСШТАБНЫХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ[1]
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики,
Новосибирск, Кирова 86, 630102
UDC 004.052.32
Moldovanova O.V.
ADAPTIVE SELF-DIAGNOSIS ALGORITHM FOR LARGE-SCALE DISTRIBUTED COMPUTER SYSTEMS
Siberian State University of Telecommunications and Information Sciences,
Novosibirsk, Kirova 86, 630102
В данном докладе рассматривается адаптивный алгоритм самодиагностики большемасштабных распределенных вычислительных систем (ВС), характеризующийся параллельным выполнением фаз тестирования и распространения диагностической информации и не накладывающий ограничений на тестовую топологию системы. Приводятся результаты моделирования алгоритма с использованием библиотеки дискретного моделирования YACSIM для различных топологий распределенных ВС.
Ключевые слова: адаптивный алгоритм, самодиагностика, распределенная вычислительная система.
In this report an adaptive self-diagnosis algorithm for large-scale distributed computer systems (CS) is described. This algorithm is characterized by a parallel execution of a testing phase and a phase of diagnostic information dissemination. It also does not impose constraints upon a system testing topology. Results of the algorithm simulation using the YACSIM discrete simulation library are provided for different topologies of distributed CS.
Key words: adaptive algorithm, self-diagnosis, distributed computer system.