Аннотация. В работе рассматривается программный продукт, который позволяет сформировать произвольную структуру многослойного персептрона, при помощи которого можно прогнозировать уровень ряда. Рассмотрены методология формирования обучающей и тестовой выборок на осно
Ключевые слова: нейронные сети, временные ряды, прогнозирование, многослойный персептрон, экстраполяция, метод скользящего окна, переобучение.
Abstract. The article reviews a software that allows to form an arbitrary structure of a multilayer perceptron with the help of which it is possible to predict the time series value. The article reviewed the methodology of the creation of training and test data sam
Keywords: neural networks, time series, prediction, multilayer perceptron, extrapolation, windowing method, overfitting