УДК 330.46:519.24
Колычев А.Ю., Юдин С.В.
ИНФОРМАЦИОННЫЙ МЕТОД ДИСКРИМИНАТНОГО АНАЛИЗА
ФГУП «Рособоронстандарт», Москва, Россия
Тульский филиал Российского государственного торгово-экономического университета, Тула, Россия
Аннотация: На основе статистики «энтропия» и применения методов математической теории информации предложен новый критерий дискриминации. Показано, что информационный критерий может строиться с учетом заданных ошибок первого и второго рода одновременно. Получена явная формула определения объема выборки и вычисления граничных значений принятия решения.
Ключевые слова: эконометрика, энтропия, дискриминация, теория информации.
Kolychev A.Iu., Iudin S.V.
INFORMATIONAL METHOD OF discriminant analysis
FSUE “Rosoboronstandart”
The Tula Branch of the Russian State University of Trade and Economics
Annotation: The new informational criterion of the discrimination based on the statistics “entropy” and the theory of information methods is offered. It is shown that the informational criterion takes into account both the alpha error such as beta error. The exact formula to determine the amount of sampling and to calculate coverage for decision.
Key words: econometrics, entropy, discrimination, information theory.
Предлагаемый ниже метод дискриминантного анализа успешно применялся в промышленности [1, 2]. Попытки применения этого метода в эконометрике были предприняты в работе [3].
Сформулируем эту задачу в общем виде.
Необходимо выделить группу объектов, в которой вероятность появления признака не превышает заданной величины q. Необходимо оценить объем выборки, по которой можно сделать вывод о принадлежности генеральной совокупности к указанной группе.
Разделение по альтернативному признаку предполагает разбиение множества на две группы: 1 – группа принадлежит к определенному типу; 2 - группа не принадлежит к определенному типу. Пусть q - вероятность того, что наугад взятый объект содержит необходимый признак принадлежности. Вероятность же того, что объект не содержит необходимый признак, будет p=1-q.